[백준] 2156: 포도주 시식(DP) - JAVA

알고리즘 분류 - dp

https://www.acmicpc.net/problem/2156

 

 

 

# 문제

효주는 포도주 시식회에 갔다. 그 곳에 갔더니, 테이블 위에 다양한 포도주가 들어있는 포도주 잔이 일렬로 놓여 있었다. 효주는 포도주 시식을 하려고 하는데, 여기에는 다음과 같은 두 가지 규칙이 있다.

1. 포도주 잔을 선택하면 그 잔에 들어있는 포도주는 모두 마셔야 하고, 마신 후에는 원래 위치에 다시 놓아야 한다.
2. 연속으로 놓여 있는 3잔을 모두 마실 수는 없다.

효주는 될 수 있는 대로 많은 양의 포도주를 맛보기 위해서 어떤 포도주 잔을 선택해야 할지 고민하고 있다. 1부터 n까지의 번호가 붙어 있는 n개의 포도주 잔이 순서대로 테이블 위에 놓여 있고, 각 포도주 잔에 들어있는 포도주의 양이 주어졌을 때, 효주를 도와 가장 많은 양의 포도주를 마실 수 있도록 하는 프로그램을 작성하시오. 

예를 들어 6개의 포도주 잔이 있고, 각각의 잔에 순서대로 6, 10, 13, 9, 8, 1 만큼의 포도주가 들어 있을 때, 첫 번째, 두 번째, 네 번째, 다섯 번째 포도주 잔을 선택하면 총 포도주 양이 33으로 최대로 마실 수 있다.

 

# 예제

입력 :  첫째 줄에 포도주 잔의 개수 n이 주어진다. (1 ≤ n ≤ 10,000) 둘째 줄부터 n+1번째 줄까지 포도주 잔에 들어있는 포도주의 양이 순서대로 주어진다. 포도주의 양은 1,000 이하의 음이 아닌 정수이다.

6
6
10
13
9
8
1

 

출력 :  첫째 줄에 최대로 마실 수 있는 포도주의 양을 출력한다.

33

 

 

# 필요개념

그동안 봐온 dp문제들 그 자체였다. 이전에 푼 문제 중 계단 오르기와 비슷해서 어렵지 않게 풀 수 있었다. 다만, 한 가지 간과한 점이 있어 오답처리가 됐었다.

 

이 문제는 와인의 양이 음이 아닌 정수로, 0이 될 수도 있다. 와인을 연속으로 마시는 것에 제약이 있기 때문에, 0이 될 경우에는 선택하지 않아야 한다. 예시를 들면 아래와 같은 경우가 있다.

6
10
10
0
0
10
10

 

이와 같은 케이스에서 0을 선택하게 되면 최대는 30이 될 수밖에 없다. 이 경우를 생각하지 못하고 한 칸을 건너뛰거나, 건너뛰지 않는 경우만 작성해서 틀렸다.

 

이 점을 보완하기 위해 max를 이중으로 사용했다. 

dp[i] = max(max(dp[i - 3] + inputs[i - 1] + inputs[i], dp[i - 2] + inputs[i]), dp[i - 1]);

 

바깥에 있는 max에서 현재 칸을 선택할지 말지를 결정한다. 위 케이스에서는 선택하지 않는 게 좋기 때문이다. 안쪽 max에서는 한 칸을 건너뛸지 말지 결정했다. 

 

최종 코드는 아래와 같다.

 

# Code

import java.util.*;
import java.io.*;
import static java.lang.Math.*;

public class Main {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
        int n = Integer.parseInt(br.readLine());
        int[] inputs = new int[n + 1];
        int[] dp = new int[n + 1];

        for (int i = 1 ; i <= n ; i++) {
            inputs[i] = Integer.parseInt(br.readLine());
        }

        if (n == 1) dp[1] = inputs[1];
        else if (n == 2) dp[2] = inputs[1] + inputs[2];
        else {
            dp[1] = inputs[1];
            dp[2] = inputs[1] + inputs[2];
            for (int i = 3 ; i <= n ; i++) {
                dp[i] = max(max(dp[i - 3] + inputs[i - 1] + inputs[i], dp[i - 2] + inputs[i]), dp[i - 1]);
            }
        }
        System.out.println(dp[n]);
    }
}

 

# 결과