class 4+ https://www.acmicpc.net/problem/2206    # 문제N×M의 행렬로 표현되는 맵이 있다. 맵에서 0은 이동할 수 있는 곳을 나타내고, 1은 이동할 수 없는 벽이 있는 곳을 나타낸다. 당신은 (1, 1)에서 (N, M)의 위치까지 이동하려 하는데, 이때 최단 경로로 이동하려 한다. 최단경로는 맵에서 가장 적은 개수의 칸을 지나는 경로를 말하는데, 이때 시작하는 칸과 끝나는 칸도 포함해서 센다.만약에 이동하는 도중에 한 개의 벽을 부수고 이동하는 것이 좀 더 경로가 짧아진다면, 벽을 한 개 까지 부수고 이동하여도 된다.한 칸에서 이동할 수 있는 칸은 상하좌우로 인접한 칸이다.맵이 주어졌을 때, 최단 경로를 구해 내는 프로그램을 작성하시오. # 예제입력 :  첫째 줄..

Class 3+ 에센셜https://www.acmicpc.net/problem/1697  # 문제수빈이는 동생과 숨바꼭질을 하고 있다. 수빈이는 현재 점 N(0 ≤ N ≤ 100,000)에 있고, 동생은 점 K(0 ≤ K ≤ 100,000)에 있다. 수빈이는 걷거나 순간이동을 할 수 있다. 만약, 수빈이의 위치가 X일 때 걷는다면 1초 후에 X-1 또는 X+1로 이동하게 된다. 순간이동을 하는 경우에는 1초 후에 2*X의 위치로 이동하게 된다.수빈이와 동생의 위치가 주어졌을 때, 수빈이가 동생을 찾을 수 있는 가장 빠른 시간이 몇 초 후인지 구하는 프로그램을 작성하시오. # 예제입력 :  첫 번째 줄에 수빈이가 있는 위치 N과 동생이 있는 위치 K가 주어진다. N과 K는 정수이다.5 17 출력4 # 필요..

백준 알고리즘 분류 (깊이 우선 탐색)https://www.acmicpc.net/problem/1260  # 문제그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다.  # 예제입력 :  첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.4 5 11 21..

이번 챕터에서는 백트래킹 알고리즘에 대해 정리하려고 한다. 목차는 다음과 같다. Backtracking Algorithm (백트래킹) DFS BFS Monte Carlo Algorithm (몬테카를로 알고리즘) Solve problem 1. N Queens Problem 2. Sum-of-Subsets Problem 3. Graph Coloring Problem 4. Hamiltonian Circuits Problem 1. Backtracking Algorithm (백트래킹 알고리즘) 백트래킹 알고리즘은 어떤 조건을 가진 문제의 해결책을 찾기위해 탐색하는 알고리즘 중 하나이다. 모든 경우의 수를 탐색하긴 하지만, 완전탐색 알고리즘과 달리 어떤 조건을 가지고 있으므로 배제되는 경우들이 많아 효율이 더 높다..